Примеры использования функции ОТРЕЗОК в Excel на оси ординат

Функция ОТРЕЗОК в Excel используется для прогнозирования некоторого события. Она находит координаты точки пересечения графика с осью ординат (OY), построенного по координатам точек X (независимая переменная) и Y (зависимая переменная).

Поиск зависимости значений оси ординат по функции ОТРЕЗОК в Excel

Пример 1. Два массива данных характеризуют показатели одной величины (Y) относительной другой (X). Предположить, каким будет значение величины Y, если X примет значение 0 (нуль).

Таблица исходных данных:

Для нахождения координаты пересечения с осью Ординат введем следующую формулу:

Описание аргументов:

1. B2:B10 – диапазон ячеек, со значениями для изменяемого параметра Y;
2. A2:A10 – диапазон ячеек, с исходными значениями неизменяемых величин X.

В результате получим:

То есть, координата Y точки пересечения графика с осью Ординат равна примерно 3,29.



Расчет потребления энергии отопления в Excel в зависимости от температуры

Пример 2. Потребление энергии отопительного прибора зависит от температуры окружающей среды. Известны значения энергопотребления при плюсовой температуре окружающей среды. Определить, сколько энергии будет потреблять котел, если температура на улице снизится до 0 °C и показать это на графике.

Запишем данные в таблицу:

Определим значение энергопотребления при 0 °C:

=ОТРЕЗОК(B2:B6;A2:A6)

Описание аргументов:

• B2:B6 – массив значений энергопотребления для определенных температур;
• A2:A6 – массив значений температур, для которых была определена характеристика энергопотребления.

Результат вычислений:

Построим график на основе известных значений:

Как видно, между двумя значениями установилась почти линейная зависимость.

Прогноз затрат с учетом посещаемости и потребления в Excel

Пример 3. Для расчета необходимого количества продуктов в столовую учебного заведения выполняют учет общей посещаемости учеников. Имеются данные за последнюю неделю. Необходимо спрогнозировать посещаемость на два последующих дня.

Запишем данные в таблицу:

Для расчетов используем метод линейной регрессии. То есть, нам необходимо получить уравнение типа y=kx+b, где:

• y – количество учеников (посещаемость);
• x – номер дня, в который учитывалась посещаемость;
• b – некоторый свободный член уравнения;
• k – угловой коэффициент регрессии.

Для решения поставленной задачи запишем следующую формулу:

Описание логики формулы:

1. Запись НАКЛОН(B3:B7;A3:A7)*A8+ОТРЕЗОК(B3:B7;A3:A7) соответствует записи kx+b, где угловой коэффициент регрессии вычисляется с помощью функции НАКЛОН, а свободный член b – с использованием функции ОТРЕЗОК.
2. Обе функции принимают массивы значений посещаемости (Y) и номеров дней (X).
3. Значение Y (посещаемость) округляется до целого значения функцией ОКРУГЛ, поскольку посещаемость должна быть целым числом.

Аналогично вычисляем посещаемость для следующего дня. В результате получим:

Примечание: представленный в Примере 3 способ не применима для моделирования процессов с высокой точностью, поскольку функция ОТРЕЗОК позволяет создавать линии тренда только линейного типа. Наибольшая точность достигается при изучении процесса с пропорциональным приростом/уменьшением величин.

Функция ОТРЕЗОК в Excel и особенности ее использования

Данная функция имеет следующую синтаксическую запись:

=ОТРЕЗОК(известные_значения_y; известные_значения_x)

Описание аргументов:

• известные_значения_y – массив данных или ссылка на диапазон ячеек, хранящих некоторые данные, которые характеризуют изменчивость одной величины относительно другой. Аргумент обязателен для заполнения.
• известные_значения_x – массив либо ссылка на ячейки, в которых хранятся данные, на основании которых выполняются вычисления значений, содержащихся в первом аргументе данной функции.

Примечания:

1. В алгебре при построении графиков функций типа y(x) составляют таблицу величин Y (зависимой) и X (независимой), при этом расчет значений Y выполняют на основании известных значений X путем их подстановки в уравнение функции. Аналогичный смысл имеют аргументы функции известные_значения_y и известные_значения_x, то есть их можно рассматривать как готовые таблицы известных значений, используемых для построения графика функции.
2. Функция ОТРЕЗОК принимает в качестве аргументов числовые данные, имена, содержащие числа, ссылки на диапазоны значений и массивы данных.
3. Данная функция пропускает объекты данных (ячейки), содержащие логические ИСТИНА или ЛОЖЬ, текстовые строки, пустые значения. Нулевые значения функцией ОТРЕЗОК учитываются.
4. Если в массивах данных, принимаемых в качестве аргументов рассматриваемой функции, содержится неодинаковое количество элементов, либо эти массивы являются пустыми, результатом работы функции ОТРЕЗОК будет код ошибки #Н/Д.
5. Функция ОТРЕЗОК завершит свою работу с кодом ошибки #ДЕЛ/0!, если в качестве аргумента известные_значения_y будет передан массив данных, содержащий только нули, а в качестве известные_значения_x – массив данных, все элементы которого являются единицами.
6. При вычислении точки пересечения определяется оптимальная линия регрессии, при этом координаты X и Y вычисляются с использованием функции СРЗНАЧ.
7. Функция ОТРЕЗОК позволяет определить значение переменной Y в тот момент, когда переменная X принимает значение 0 (нуль). Например, функция может быть использована для предсказания значения относительной влажности воздуха при температуре 0 °C, если имеются известные значения этой величины при температурах 10 °C, 15 °C, 20 °C и т. д.