Анализ продаж курсов по обучению и разработке дашбордов в Excel

Пример дашборда со взаимосвязанными исходными данными по четырем категориям для сегментирования структуры отчета. Вашему вниманию предлагается универсальная визуализация данных со сложной структурой сегментирования взаимосвязанных показателей отчетности. На этом дашборде можно тонко отслеживать показатели продаж обучающих курсов, видеоуроков и книг по визуализации данных в Excel под различными критериями условий выборки значений. Скачать готовый пример можно в конце статьи.

Дашборд для корреляционного анализа продаж по нескольким критериям

Профессионально спроектирован и разработанный дашборд в Excel должен уметь с помощью информативной визуализации данных рассказать интересную историю обо всех показателях отчета. Традиционно сначала моделируем ситуацию практического применения очередного дашборда, но на этот раз история данных будет увлекательной – обещано без преувеличения!

И так, пример следующий. Образовательное предприятие по издательству обучающих программ в узкоспециализированной сфере визуализации данных Excel разработало 3 новых инфо-продукта:

1. Платный онлайн курс: «Разработка дашбордов в Excel».
2. Серию обучающих видеоуроков на тему: «Как делать дашборды в Excel».
3. Иллюстрированный учебник «Дашборды в Excel для чайников».

Все вышеперечисленные информационные продукты стали бестселлерами благодаря эффективному их продвижению во всемирной сети Интернет. Команда маркетологов на предприятии одновременно применяла 6 каналов источников для привлечения трафика на посадочную страницу (лендинг пейдж), чтобы собирать заказы (лиды). Естественно, бюджет на рекламною кампанию распределялся не равномерно, так как каждый канал трафика обладает разными:

• возможностями продвижения;
• показателями конверсии;
• откликами и взаимодействиями целевой аудитории и т.д.

Поэтому показатели реализации товаров по разным каналам трафика также существенно отличаются. Над обработкой заявок работало сразу 4 отдела продаж по 4 сотрудника в каждом отделе:

1. Северный отдел.
2. Восточный.
3. Южный.
4. Западный.

На первый взгляд общая картина дашборда по итоговым результатам оповещает нам относительно равномерное распределение эффективности работы менеджеров по продажам в каждом отделе. Но все же при глубоком сегментировании данных отслеживаются существенные отличия, а также сильные и слабые стороны продавцов по разным предлагаемым продуктам. Экспонировать эти отличия чтобы выполнить корреляционный анализ продаж позволяют 4 блока с элементами управления различных категорий сегментирования:

1. По обучающим продуктам.
2. По месяцам.
3. По отделам продаж.
4. По каналам источников трафика.

Все категории в данном отчете взаимосвязанные и позволяют разделять отчетность на тонкие сегменты для глубокого анализа и презентации очевидных корреляций показателей сбыта продукции.

Такой многофункциональный дашборд позволяет решать множество стратегических задач для предприятия. Данный пример нам наглядно демонстрирует как сильно может отличатся общая картина отчета, от сложно сегментированных динамически изменяемых отдельных показателей. На первый взгляд равномерно распределенная общая картина итоговых значений в итоге сравнительного анализа содержит множество скачкообразных реализаций продаж, которые требуют внимания в срочном порядке. Их нужно выявлять не только для предотвращения ошибок, но и для определения новых значимых возможностей на пути к сокращению сроков достижения финансовых целей.

Презентация такого отчета с визуализацией данных в Excel одновременно решает множество задач. Вот краткий список задач для корреляционного анализа, решаемых с помощью такого интерактивно структурируемого визуального отчета на дашборде:

1. Зависимость каждого из обучающих продуктов от годовой сезонности.
2. Связь типа продукта и лояльности аудитории в разных каналах коммуникации трафика.
3. Эффективность каждого источника для привлечений трафика в разные периоды года по разным информационным продуктам.
4. Отличие аудитории из разных источников по показателям удержания при контакте и взаимодействии с продавцом.
5. Эффективность отделов продаж по:

• товарам;
• периодам реализации;
• каналам трафика.

Этот список возможностей данного инструмента можно продолжать на десятки пунктов. Лучше сразу перейдем к ознакомлению принципов работы и структуры дашборда.

Корреляционный анализ продаж обучающих курсов в Excel

В шапке дашборда находятся итоговые значения показателей и не только:

Как видно в центральном блоке расположена необычная инфографика в виде схемы весов. Здесь с применением элементов инфографики визуализируется соотношение веса вложенных усилий отдела маркетинга и отделов продаж для общего роста предприятия (чем больше значение тем больше вес и тем ниже «чаша» весов). На каждом предприятии существует конфликт между маркетологами и продавцами, так как они не хотят делить победы и поражения поровну. Как только падают продажи между этими отделами сразу начинаются взаимные обвинения. Маркетологи приносят мало и некачественные заявки (лиды), а отделы продаж плохо их обрабатывают и слишком медленно. С одной стороны управляющий предприятием должен подружить маркетологов и продавцов, с другой стороны ему важно самому разобраться, где источник причины снижения уровня сбыта. Корреляционный анализ позволяет проследить откуда исходит главная проблема невыполнения планов KPI, какого отдела и по каким причинам. В этом же блоке можно только лишь визуально понять, с какого департамента следует начать анализ если силы вложенных усилий неравновесные. А также в процессе сегментирования данных по различным критериям данная диаграмма информирует, когда и при каких условиях усилия были не равновесные между маркетологами и продавцами.

Больше информации на тему: «как подружить маркетинг и продажи» находиться здесь:

Сравнительный и корреляционный анализ продаж скачать в Excel.
Скачать дашборд для сравнительного и корреляционного анализа результатов работы маркетологов и продавцов. Как подружить маркетинг и продажи с помощью отчета в Excel?

Также справа в шапке дашборда встречается первый элемент управления для переключения между дневным и ночным стилем оформления дизайна интерфейса для удобного использования дашборда пользователем в разное время суток.

Далее идет блок из трех кнопок для переключений и исключениями продаваемых продуктов образования:

1. Онлайн курс.
2. Видео уроки.
3. Книга.

С помощью данного элемента можно группировать, фильтровать и сегментировать показатели по данной категории критериев отбора значений.

Дальше график объема продаж по месяцам:

Значения в подписях округлены до тысяч для удобной читабельности. Под графиком выбраны наибольшее и наименьшее значения за учетный период 1 год. А также среднегодовой показатель (в центре).

Блок из двух диаграмм для визуального анализа соотношения продаваемых и безрезультатных звонков (любых видов коммуникаций с клиентами). Хотя вторую категорию только условно называем безрезультатными звонками, так как существует еще важный эффект в маркетинге – разогрев клиента, который со временем может принять положительное решение в ответ на предложение:

Показатели приведены в относительных (процентных) и абсолютных значениях (количество факт).

Блок линейчатой гистограммы для анализа распределения объема по всем отделам продаж:

Также значения отображаются как относительными, так и абсолютными (округленные до тысяч для читабельности на дашборде).

Блок кнопок для переключения между отделами на целом дашборде:

Отделы можно выбирать как по отдельности, так и группами.

Гистограмма для анализа распределения видов обучающих продуктов по отделам продаж непосредственно:

В данном блоке нет показателей только визуальное относительно сравнение в каком отделе и как продается каждый инфо-продукт.

Диаграмма итогового распределения объема реализации по товарам:

Здесь мы отслеживаем какого продукта больше или меньше было продано относительно других товаров при определенных условиях сегментирования данных. Абсолютные показатели в числах, а относительные – визуально.

Блок для сравнительного анализа изменения динамики объема выручки по месяцам и по цифровым товарам:

В нижнем правом углу находиться переключатель двух режимов для отображения суммарного изменения динамики и отдельно по товарам.

Блок рейтинга каналов привлечения клиентов по успешности в продажах, а также анализ расходов этих же каналов трафика:

В данном блоке важно презентовать сразу два графика, чтобы отслеживать взаимосвязь доходов и расходов на рекламу. Подписи названий источников трафика в расходах сортируются в соответствии с рейтингом доходности. Как видно в данном случае расходы коррелируются с доходами – так и должно быть. Но в случае нарушения закономерности при сравнительном визуальном анализе важно срочно обратить внимания и применить соответствующие меры, чтобы не слить рекламные бюджеты!

Визуализация лидирующих каналов привлечения клиентов по количеству привлеченного трафика:

Внизу на спарклайне показано изменение динамики общего трафика по месяцам. Текущий месяц определяется кнопкой на блоке элементов управления выборкой месяцев. Если месяц не выбран выводится значение за текущий год.

Блок кнопок для выборки месяцев:

Можно выбирать месяца по отдельности или группами. Например, если нужно визуализировать на дашборде разные учетные периоды: месяц, квартал, полугодие, год.

Блок показателей продолжительности удержания клиентов во время звонка или любого вида коммуникации с продавцом:

С одной стороны, чем больше продолжительность времени коммуникации продавца и потребителя, тем больше вероятность закрытия сделки. Но вместе с тем пропорционально растет уровень расходов. Поэтому один дашборд всегда лучше десятка разных отчетов. Ведь одни показатели должны на фоне других коррелироваться, чтобы правильно их сравнить и оценить текущую ситуацию. А также выработать долгосрочные и среднесрочные стратегии.

Анализ долей каналов трафика в каждом месяце:

Здесь можно визуально оценивать, как распределяется трафик по источникам ежемесячно, на протяжении целого года при разных критериях всех срезов фильтров.

Блок управления каналами источников рекламного трафика:

Выборку можно группировать, как и на всех остальных блоков с элементами управления дашбордом.

Визуализация активности менеджеров в каждом отделе по каждому обучающему продукту:

Каждый отдел включает в себя по 4 сотрудника и каждый из них продает по 3 информационных продукта. Корреляционный анализ на дашборде под управлением срезов данных позволяет экспонировать лучших сотрудников в лучших обучающих продуктах при разных условиях в разные периоды времени года.

Все выше представленные блоки визуализации данных гармонично сливаются в целостный многофункциональный дашборд для корреляционного анализа розничной реализации обучающих продуктов:

Скачать визуализацию продаж курсов по разработке дашбордов в Excel

Все элементы визуализации данных построены по таблицах с формулами на листе «Processing». Но весь функционал управления дашборда основан на сводных таблицах с листа «Control». Источник данных для всех сводных таблиц находится на листе «Data». Интерактивность и автоматизация управления дашбордом реализована без использования макросов. Применяются исключительно стандартные средства Excel: формулы, сводные таблицы и элементы управления формами.