Дашборд облачного аудита скачать бесплатно в Excel

Современные облачные технологии позволяют малому и среднему бизнесу выйти на новый уровень. Быстрый и стабильный интернет по технологии 5-G, активно набирает популярность во всем мире. Теперь нет необходимости в отложенных транзакциях с помощью репликации баз данных в ERP (Enterprise Resource Planning) и CRM (Customer Relationship Management) программных системах.

Сегодня в успешном бизнесе все работает «на лету» благодаря «облакам». Для развивающегося бизнеса в современных жестких условиях конкуренции – скорость обслуживания клиента является ключевым фактором, который определяет его выживаемость. Поэтому нельзя обойти стороной аналитику облачных ресурсов предприятия. Рассмотрим пример дюшбара для облачного аудита в Excel, шаблон которого скачайте бесплатно в конце.

Практическое применение облачного аудита в Excel

Облачный аудит дает исчерпывающую информацию об эффективности использования и хранения баз данных ERP или CRM систем в облаках корпоративных сетей. Ведь всегда мало обладать сильным инструментом, еще более важно научится эффективно его использовать и применять. Сегодня в современном бизнесе бюджеты, выделенные на форсирование обслуживание клиентов, должны окупаться под пристальным контролем. А также нужно отслеживать показатели эффективности правильного применения облачных технологий, чтобы данные не задерживались где-то в бесконечных синхронизациях.

Дашборд для презентации облачного аудита в данном примере состоит из двенадцати элементов визуализации:

1. DayLoad Average
2. Cloud Days Activity
3. Perfomance
4. Received/Transferred
5. Device Activity
6. Soft Activity
7. Operational Efficiency
8. Type DataBase
9. Income & Expenses
10. Database Accumulation
11. Stability of Work
12. Full Weeks DataBase

Далее вкратце рассмотрим каждый из них по отдельности, чтобы понять принцип построения и использования шаблона дашборда, который можно бесплатно скачать в конце статьи.

12 визуализаций для анализа процессов облачных ресурсов

На этот раз исходные данные для шаблона находятся на четырех листах:

Обрабатываются все исходные данные перед выводом на визуализацию на одном листе «Processing».

1 Первый элемент визуализации «DayLoad Average»:

Представлено среднее значение общей нагрузки на облачную систему по дням недели в этом и предыдущем месяце (для сравнительного анализа). Его исходные данные находятся в диапазоне ячеек: =Processing!H23:K9

2 Второй элемент визуализации данных – это «Cloud Days Activity»:

Представлено распределение по колоколообразной кривой ключевых дней текущего месяца активного и пассивного использования облака. Логика колоколообразного распределения в традиционном стиле. Ближе к центру находятся наибольшие ключевые значения, а по краям –наименьшие. От левого края к центру расположены даты первой половины месяца, а от центра к правому краю указаны даты второй половины этого же месяца. Данные для построения колоколообразной кривой находятся в диапазоне: =Processing!Q32:S44, данные для их расчетов и вычислений в: =Processing!G32:P62.

3 Третий элемент дашборда – «Perfomance»:

Здесь все просто и понятно. Отображаются значения аппаратной нагрузки на частный облачный сервер в этом и предыдущем месяце, где применяются облачные технологии. Учитываются параметры нагрузок в процентном соотношении от максимально допустимых по техническим характеристикам облачного сервера:

1. CPU – центральный процессор.
2. ROM - жесткие диски.
3. RAM - оперативная память.
4. Ethernet - сетевые устройства.

Белая шкала и верхнее значение – это показатель за текущий месяц, а прозрачная шкала и нижнее значение – предыдущий месяц. Диапазон обработанных данных для построения находится по адресу: =Processing!H64:K67. Данный блок будет полезен вам если у вас свой частный облачный сервер для внутренней корпоративной сети для среднего бизнеса. Или если вы покупаете облачный хостинг по бюджетному тарифному плану с определенными ограничениями аппаратных ресурсов для малого бизнеса.

4 Следующий элемент визуализации данных – это «Received/Transferred»:

Здесь все еще проще – показатели количества входящего и исходящего трафика за 1 месяц и сегментировано по дням недели. Диапазон данных: =Processing!L23:M29.

5 «Device Activity»:

Активность использования облачных технологий по подключаемым устройствам в текущем месяце. В данном примере на дашборде представлено всего лишь 4 устройства и каждое из них с разной активностью использовало облака в своей работе на протяжении месяца. Диапазон данных для построения графика: =Processing!R48:U51.

6 «Soft Activity»:

Активность программ в использовании облаков за текущий месяц. Представлено всего лишь 5 подключаемых программ с разной активностью. Данный график подобный на предыдущий только здесь применяется не относительная, а 10-ти балльная система оценки активности от 0 до 10-ти. Например: Soft-1 набрал 7 баллов, а Soft-2 всего лишь 2 балла. Ссылка на диапазон: =Processing!R48:U51.

7 «Operational Efficiency»:

По данному элементу визуализации анализируется общая итоговая эффективность вложенных средств и ресурсов в использование облачных технологий на протяжении месяца. И сегментировано по дням недели, для определения или контроля дней аутсайдеров. Если показатель эффективности положительный, график автоматически отрисовывает столбец вверх, а если отрицательный – вниз. Диапазон графика: =Processing!O23:R29.

8 «Type DataBase»:

Анализ транзакций разных типов используемых базы данных по 6-ти протоколам: A, B, C, D, E, F на диаграмме типа Радар. Чем чаще тип базы использует те или иные протоколы, тем выше ее активность по отношению к этим же протоколам. Например, как показано выше на картинке в этом месяце база данных SQLBase (файлы типа *.dbs), наиболее активно использует 3 протокола: B, D и F. А формат базы данных программы Microsoft Access (файлы типа *.mdb) – протоколы в большей степени A, C и E, в меньшей степени B и F. А протокол D практически не исползает. В целом диаграмма типа радар всегда обладает очень информативной визуализацией данных, за что ее стоит освоить и ценить. Главное не выходить за рамки лаконичности. Диапазон ячеек со значениями для построения диаграммы Радар находится по адресу: =Processing!R53:X58.

9 Интересный элемент визуализации на дашборде – «Income & Expenses»:

Показатели доходов и расходов представлены по парам за месяц и сегментированы по дням недели. Но главная особенность данного графика в том, что если доходы превышают расходы тогда их пара столбцов отрисована вверх. Если расходы превышают доходы – пара столбцов рисуется вниз. Для ознакомления со структурой таблицы для такого умного графика следуйте за ссылкой: =Processing!R66:AF72.

10 Еще более интересный график «Database accumulation»:

Визуализируется процесс накопления облака данными на протяжении месяца по дням недели. Важной особенностью является возможность сегментировать данные выборочно по группам дней, для охвата лишь только доли дней месяца. Каждая полоса дуги показывает накопления выбранного количества дней недели. Например, выше показанный рисунок следует читать так – в отчете учувствуют:

• одно второе воскресенье месяца;
• один третий понедельник;
• два вторника (II и III);
• две среды (II и III);
• два четверга (II и III);
• две пятницы (II и III);
• две субботы (II и III).

Всего для визуального анализа выбран сегмент состоящий из группы 12-ти дней, начиная с 9-го числа месяца.

В этом же самом интересном блоке дашборда находятся элементы управления интерактивной визуализацией:

• выборка начальной даты;
• наполнение группы количеством дней;
• включение или отключение отображения номеров дней под маркерами;
• переключение между форматами календаря (первый день недели: воскресенье US или понедельник EU).

А также элемент управления целым дашбордом для выборки месяца к его последующему визуальному анализу.

11 Следующий не менее интересный блок «Stability of Work»:

Здесь визуализируется кардиограмма общей стабильности работы всех программных органов облака на протяжении 8-ми часового рабочего дня в этом месяце. Все на основе данных регистраций в лог-файлах. Все данные представлены по минутам и сегментированы по часам. Объем данных весьма большой для небольшого участка блока, поэтому здесь также не обойтись без интерактивной функциональности графика. В низу находится полоса прокрутки экранов по кардиограмме. В один экран вмещается 60 минут, то есть 1 час. Каждый экран пронумерован в низу над стрелкой указано его порядковый номер (например, 4h как выше на картинке). Чем выше значение, тем выше уровень общей нагрузки.

12 И наконец последний блок «Full Weeks DataBase»:

Здесь дашборд репрезентует по типам использования форматов баз данных на протяжении только полных недель текущего месяца. В каждом календарном месяце максимально допустимо 6 неполных недель, поэтому на оси X указано 6 делений. Если номер не дели 1,5 или 6 является неполным (то есть меньше 7-ми дней), в таком случае значение по оси Y равно 0. Как видно на рисунке в ноябре месяце 2021-го года только 3 полных недели (вторая, третья и четвертая неделя месяца = 7 дней).

Все графики на дашборде аудита облаков бесцветные и выполнены в стиле белых контуров. При желании в таком дизайнерском подходе можно стильно оформить фон и менять его как скины:

1. Небо думает о дожде.
2. Ночное небо.
3. Рассвет романтика.
4. Свет сквозь небо.

Скачать дашборд аудита облаков в Excel

Возможность использовать разные скины для одного шаблона дашборда – это очень удобно презентовать для разных групп пользователей с разными вкусами и восприятиями мира. Ведь наличие выбора – это всегда хорошо! Никогда не игнорируйте при своем выборе то, что заставляет вас улыбнуться.