Стильный зеленый дашборд для анализа рекламы скачать в Excel

Реклама – это двигатель торговли! Это известное выражение следует немного перефразировать: не двигатель, а топливо, которое следует контролировать. Реклама позволяет форсировать объемы продаж, но при условии правильного использования в рамках техники финансовой безопасности. Иначе можно получить эксплозию вместо желаемого результата. Поэтому важно контролировать эффективность рекламы используя все возможные аналитические инструменты, чтобы не слить напрасно все рекламные бюджеты. В качестве примера рассмотрим дашборд как один из таких инструментов. На панели приборов данного дашборда отображаются некоторые важные метрики результата эффективности проведения рекламной компании.

Пример визуального анализа метрик на дашборде в Excel

Данный пример дашборда рассчитан на анализ онлайн рекламы для онлайн торговли. Его могут использовать владельцы: Интернет-магазинов, Инстаграм-каналов, администраторов страниц Facebook в других социальных сетях или на разных маркетплейсах таких как eBuy, Amazon, Alibaba и т.п. Сегодня сильно развилась онлайн-торговля и продавать свои товары по всему миру можно с минимальным порогом входа как инвестиций, так и компетенции. Все максимально просто и доступно для всех. Но этот же фактор влияет и на активный рост конкуренции. Поэтому чтобы успешно бороться за свою долю клиентов уже не обойтись без рекламы. Особенно на начальных этапах, когда нужно наработать базу клиентов.

Если в двух словах описать принцип онлайн торговли можно выразиться так:

Привлекаем много трафика из всевозможных источников на свой лэндинг пейдж, чтобы получить как можно больше лидов.
Продаем для аудитории свои товары и / или услуги.

Но как говорили в древней Греции: «Лучшие лжецы говорят почти-правду». Поэтому сразу следует трезво смотреть на такую обобщенную картину. Мало купить рекламы и получить много трафика. Если Вы привлекаете не целевую аудиторию в результате вы получите 0 продаж. Поэтому следует быть последовательным и входить в бизнес постепенно применяя искусство маленьких шагов. Жизнь – это наука экспериментальная! Сначала следует делать малобюджетные эксперименты с рекламой, а потом анализировать результаты по всевозможным метрикам. В результате Вы найдете лучшие закономерности для Вашего бизнеса. А нет лучшего способа обрести уверенности, чем стать обладателем закономерностей.

Техническое задание по визуализации данных в Excel

Как всегда, уже по традиции для обзора дашборда анализа эффективности рекламы, моделируем ситуацию. Допустим у нас имеется своя онлайн площадка для продажи трех категорий товаров: A, B, C.

На протяжении года мы небольшими бюджетами покупали рекламу в разных штатах. И в результате получали трафик с целевой аудиторией и продажи. Сразу отметим, что было протестировано 5 видов рекламы. Но акцент был в первую очередь на контекстную рекламу.

Рекламная компания была проведена по следующим видам рекламы:

Контекстная реклама.
SEO продвижение в поисковых системах.
Партнерская реклама основана на распространении реферальны ссылок.
Офлайн реклама адреса страницы в результате получены прямые переходы.
Другие источники трафика.

Пятый пункт получен в результате работы предыдущих 4-х пунктов. Так как это может быть пассивные и косвенные новые клиенты. Они могли услышать о Вас от знакомых, которые видели вашу рекламу или. В результате так называемого эффекта «эффекта разогрева» - когда принятие решения о покупке было сделано значительно позже контакта с рекламной информацией. Как бы там не было рост трафика из других источников заметно коррелируется с ростом активности проведения рекламных компаний и его не следует игнорировать.

Эффективность проведения рекламной компании будем анализировать по метрикам, чтобы узнать:

На сколько эффективнее контекстная реклама по отношению к другим видам.
Для какого вида рекламы, какая группа товаров наиболее подходящая.
В каких штатах обитает наиболее лояльная аудитория к вашим предложениям.
Какую долю составляют клиенты, которые возвращаются по отношению к новым клиентам.
Какую долю составляют активные посетители (активность определяется взаимодействием: лайки, репосты, комментарии и др.).
Как влияла вся рекламная компания на динамику средней прибыли и на маржинальную рентабельность по месяцам.

Чтобы определить где находятся ответы на приборах панели данного дашборда рассмотрим все его блоки с показателями метрик.

Дашборд анализа рекламного трафика на графиках в Excel

В верхней части дашборда находится панель из 4-х кнопок и интерактивного элемента управления – переключатель между месяцами:

Новые посетители. Доля новых посетителей страниц магазина. Новыми посетителями считаться те пользователи, которые не заходили на протяжении минимум 2-х недель.
Расходы (Маржа). Здесь можно проследить изменение в общих расходах и маржинальности торговли по месяцам.
Активные юзеры. Доля пользователей, которые взаимодействуют с любой информацией на страницах магазина: комментарии, лайки, репосты, покупки и т.д.
Доля возвращений посетителей в магазин по отношению к количеству новых.

На кнопках изображена краткая сводная статистическая информация. А при нажатии на каждую кнопку появляется окно с графиком для анализа соответственной ей информации о деятельности магазина на протяжении текущего месяца по дням:

Для полного анализа поведенческой информации о потенциальных клиентах здесь еще много чего не достает: среднее время проведения на страницах, популярные страницы, популярные предпочтения товаров и т.д и т.п. Это только пример дашборда. Любой дашборд можно совершенствовать бесконечно.

Ниже слева расположен блок «Каналы источников посетителей» для анализа трафика полученного в результате проведения рекламной компании:

На диаграмме изображены распределение трафика на доли видов продвижения, использованных в данной рекламной компании.

Справа от диаграммы на линейчатой гистограмме изображено соотношение 4-х видов источника трафика по отношению к контекстной рекламе. Так как вся рекламная компания акцентируется именно на этом методе продвижения магазина.

Справа находится следующий блок «Анализ трафика из контекстной рекламы»:

Здесь на карте штатов США можно определить в каком месяце, какой штата генерировал набольшее количество из какого источника трафика. Цвета подсветки штатов на карте соответствуют легенде блока слева.

Справа от карты изображена линейчатая гистограмма рейтинга штатов по генерации трафика только из контекстной рекламы. По каждому месяцу информация в блоке автоматически обновляется.

В нижнем левом углу дашборда находится блок «Средняя прибыль в текущем и предыдущем месяцах»:

Здесь мы можем анализировать усредненную прибыль. А также сравнивать данный показатель с текущих и предыдущих месяцев. Усреднение было выполнено с помощью аппроксимации данных с полиноминальной формулой вычисления в 5-ой степени:

y = (c3 * x^3) + (c2 * x^2) + (c1 * x^1) + b

На переднем плане графика визуально представлены значения по текущему месяцу, а на заднем плане – предыдущий месяц.

На последнем блоке «Категории товаров» изображена лепестковая диаграмма по группам товаров и с какой активностью они продавались в зависимости от источника трафика:

Как видно выше на картинке в апреле месяце категория B более активно продавалась посетителям магазина, которые пришли из поисковых системы и прямыми переходами по адресу страницы (или хештегу). Хотя в целом контекстная реклама положительно влияла на все группы товаров в данном месяце.

В общем целая картина дашборда может послужить прекрасным примером визуализации данных для анализа метрик бизнеса:

download file. Скачать стильный зеленый дашборд в Excel

На последки хотелось напомнить: визуализация данных не только позволяет удобно и быстро принимать лучшие решения, но и ничто так не мотивирует как визуализация изменений результатов в любой сфере деятельности!