Дашборд для анализа эффективности рекламы и продаж в Excel

Сегодня для каждого интернет-магазина можно найти и подключить модуль для сбора статистических маркетинговых показателей о клиентах с последующей визуализацией данных в графических отчетах и дашбордах. Владелец сайта онлайн-магазина размещает специальный javascript-код, который собирает статистику на сайте в панели администрирования представляет информацию в графическом виде. Но что делать если нужно собрать и визуально презентовать такие же показатели для обычного офлайн-магазина?

Система визуализации статистических данных на дашборде в Excel

Современные технологии предоставляют устройства для сбора некоторой статистики в стационарных магазинах. Например, специальные датчики движения позволяют узнать посещаемость в магазине за разные периоды времени и суток. А чтобы качественно и эффективно проанализировать данную статистику можно воспользоваться этим дашбордом, который сделан в самой популярной универсальной аналитической программе Excel.

Данный Дашборд для анализа деятельности магазина будет полезен в первую очередь offline-магазинам, хотя и для интернет-магазинов он также может пригодиться. Структура дашборда состоит из 5-ти блоков. Для практического разбора использования дашборда анализа эффективности продаж магазина на примере смоделируем ситуацию.

Допустим у нас имеется сеть магазинов в разных 10-ти штатах:

  1. Arizona.
  2. California.
  3. Florida.
  4. Missouri.
  5. Montana.
  6. New York.
  7. North Carolina.
  8. Ohio.
  9. Utah.
  10. Washington.

В каждой торговой точке постоянно собираются и регистрируются данные:

  1. Посещаемость магазина.
  2. Сумма выручки за каждый рабочий период.
  3. Количество продаж.
  4. Количество клиентов, подписавшихся на рекламную рассылку.
  5. Количество отписавшихся подписчиков от рекламной рассылки.
  6. Доля мужчин и женщин среди клиентов.
  7. Возрастные категории покупателей.
  8. Статистические показатели активности проведения рекламных компаний.

Все эти данные вполне реально собрать из каждого offline-магазина с низкой погрешностью. Если для сбора статистики посещаемости используются датчики движения, то для показателей пола или возраста используются простые анкеты для подписчиков потенциальных постоянных клиентов. А постоянные клиенты приносят 60% прибыли. Эти же показатели пола и категорий возраста пропорционально соответствуют новым и не постоянным клиентам, но чтобы их определить необходимо провести анкетирование.

Взамен на подписку и предоставления информации о возрасте магазин предлагает своим клиентам дискетные карты с небольшими скидками. А если предложить клиентам установить приложение Вашего offline-магазина, тогда можно собрать еще больше видов маркетинговых показателей о успешности и недостатках Ваших магазинов. Ведь телефон сегодня – это самый персональный компьютер. Маркетологи утверждают, что для современного человека смартфон – это часть тела.

Инструменты визуализации статистических показателей рекламы и продаж

Структура дашборда состоит из 5-ти блоков. Их можно определить в 3 группы:

  1. Анализ эффективности проведения рекламных компаний – 1,2 и 3 блоки.
  2. Анализ подписчиков (потенциальных постоянных клиентов) – 1 и 4 блок.
  3. География активности продаж по сети магазинов – блок № 5.
Система визуализации статистических данных.

Анализируя первую группу блоков 1-3 можно визуально оценить, как коррелируется активность рекламных компаний с активностью поведения покупателей в магазинах. Пример:

первая группа блоков.

Обратите внимание на дату 27.01.2020. 3-ий блок на дашборде показал резкий рост рекламной активности. А по первому и второму блоку видно реакцию и поведение посетителей магазинов. Наилучшую эффективность рекламная компания выполнила в первый день. Аудитория сразу бурно отреагировала на рекламное предложение. А на третий день 29.01.2019 уже не было смысла продвигать данное предложение и лучше прекратить проведение его рекламной компании, чтобы не сливать напрасно бюджеты на рекламу.

Также следует обратить внимание на то, что второй блок имеет переключатель «СУММА/КОЛИЧЕСТВО» продаж. Переключаясь мы имеем возможность анализировать рекламу не только относительно реакции аудитории, но и относительно окупаемости рекламных бюджетов:

СУММА-КОЛИЧЕСТВО.

Третий блок дашборда информирует нас об аудитории подписчиков за текущую неделю:

Третий блок.

Видно, что большая доля клиентов приходится на женский пол. Но если сегментировать аудиторию по возрастным категориям, то видно, что в категории до 35-ти лет преобладают молодые парни среди клиентов сети магазинов.

Самый информативный блок – это география активности продаж в магазинах сети по разным штатам:

блок география карты.

Здесь все просто и понятно, чем выше активность продаж в штате, тем более светлый его цвет на тепловой карте. Сразу стоит отметить что карта штатов окрашивается макросом на основе цветов ячеек тепловой карты созданной с помощью условного форматирования на листе «Processing» в диапазоне ячеек AF1:AF48. В данной версии дашборда при изменены цвета в условном форматировании следует использовать код RGB где:

  • для первого красного цвета RED число из одной цифры (в данном случае 0 для минимального значения темного цвета и 0 для максимального значения светлого цвета );
  • код для второго зеленого GREEN число из 3-х цифр (в примере 70 для темного и 255 для светлого);
  • код для третьего синего BLUE из 3-х цифр (70 темный, 255 светлый).

Таким образом код RGB(0, 70, 70) – темный цвет для минимального числа и код RGB(0, 255, 255) – для максимального светлого цвета использовано в данном условном форматировании. Если код будет иметь другие количества цифр в цветах (например, RGB(15, 123, 51)) тогда эта версия макроса выдаст ошибку.

Ввод данных для визуализации в шаблон дашборда

В результате мы получаем полезный информативный дашборд для анализа эффективности рекламы по магазинам целой сети на основе введенных статистических данных на двух листах:

  1. Data – данные о кол-во посещений, кол-во продаж, сумма продаж, кол-во показов рекламы, по каждому штату.
    2. Data.
  2. Data2 ¬– данные о клиентах подписчиках: пол, возраст, тип взаимодействия (подписка или отписка).
Data2.

И на основе всех Вами заполненных данных на главном листе «DASHBOARD» автоматически обновиться информация. В каждом блоке отображается информация за 7 дней. Для перемещения по датам используется элемент управления «полоса прокрутки» в самом верху дашборда:

DASHBOARD.

download file. Скачать дашборд анализа эффективности рекламы в Excel

Данный шаблон дашборда вполне можно использовать для автоматической визуализации собранных статистических данных за учетный период времени (в данном примере 1 год 2020-й). Визуализируя информацию намного удобнее и быстрее находить погрешности деятельности бизнеса для срочного их устранения. А также визуализация данных позволяет выявить скрытые новые возможности в бизнес-стратегии.


en ru